技术日报

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  "title": "光计算芯片上市，DeepSeek-V4 开源重构长文本",
  "content": "今日技术圈可谓是硬核与变革并存的一天。从光子计算打破“电子”桎梏在港交所敲钟，到 DeepSeek-V4 以系统级架构创新挑战长上下文极限；从 OpenAI 与微软“松绑”开启算力新博弈，到 MiniCPM-o 4.5 让全双工 AI 走进消费级显卡。AI 正在从模型层面向基础设施、算力底座乃至交互范式全速渗透，一场关于“智能定义权”的争夺已然拉开帷幕。\n\n### 硬科技与算力新基建\n\n[曦智科技今日港股上市](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODk5OTEzOA==&mid=2962187536&idx=1&sn=50f36e2f0fa515ed0c2fefce40167006) - 全球 AI 硅光芯片第一股曦智科技今日正式登陆港交所，开盘暴涨 380%，市值突破 800 亿港元。这不仅是一家公司的胜利，更标志着“光电混合算力”路线穿越死亡谷后的高光时刻。曦智科技从最初挑战英伟达的光计算理想，务实转向光互连造血，如今再次重启光计算芯片研发。对于行业而言，这证明了在摩尔定律放缓的当下，利用光信号解决数据中心带宽与能耗瓶颈已成为必由之路，英伟达等巨头在 CPO（共封装光学）上的布局也印证了这一点。\n\n[对话曦智科技沈亦晨：一个 MIT 博士与光计算穿越死亡谷的十年](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3Mjk1OTQ0Ng==&mid=2247535652&idx=1&sn=2848724a492b200502e9c53b775a019f) - 如果说上市是结果，这篇深度长文则还原了过程。沈亦晨坦陈了从一篇 Nature 论文到商业落地的巨大鸿沟，以及 2022 年为了“活下去”砍掉光计算项目、all in 光互连的痛苦决策。这对所有硬科技创业者都是一剂清醒剂：技术理想主义必须配合务实的商业化节奏。如今光互连贡献了 80% 收入，为光计算的星辰大海提供了坚实的面包，这种“曲线救国”的战略或许比单纯的烧钱更值得借鉴。\n\n### 大模型架构与开源激战\n\n[读完这篇，你就搞懂 DeepSeek v4 了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYwMjI2MA==&mid=2649801469&idx=1&sn=6d9db2b546577d488b242c1a185d49d8f) - DeepSeek-V4 的发布再次证明了“开源最强”并非虚名。但比 SOTA 分数更值得关注的是其系统级的架构创新。引入 Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) 解决深层网络训练不稳定性，利用 CSA/HCA 混合稀疏注意力机制将 1M 上下文的计算复杂度从 O(L^2) 降维，再到 Infra 层的 TileLang 算子优化与 Muon 优化器。DeepSeek 不再是简单的模型堆料，而是从数学原理到底层 Kernel 的全栈重构，这对开发者意味着：超长上下文不再是昂贵的噱头，而是 Agent 和代码重构任务可依赖的稳定基座。\n\n[小米 MiMo-V2.5 系列开源 & Orbit 百万亿 Token 计划启动](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDQxMDMyNg==&mid=2247519162&idx=1&sn=5b1a00208a6c0d1f901183753a106676) - 小米不仅开源了支持百万级上下文的 MiMo-V2.5 系列，更推出了 Orbit 100T Token 计划，豪掷 100 万亿 Token 权益拉拢开发者。这背后是国产大模型在生态战上的积极信号：单纯的模型开源已不够，必须通过算力补贴和 Agent 框架适配来抢占开发者的心智。MiMo-V2.5-Pro 在 ClawEval 等榜单的领先，结合 MIT 协议的宽松授权，试图在 Agent 与 Coding 这一关键赛道建立自己的护城河。\n\n[智谱入选《时代》“2026年最具影响力的10家人工智能公司”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMzI3NzQ0Mg==&mid=2247493765&idx=1&sn=767386e647680380a476e949fa46eb19) - 智谱 GLM-5 模型入选《时代》榜单，与 OpenAI、Anthropic 并列，这不仅是荣誉，更是中国大模型在全球话语权提升的缩影。评价特别提到其在 Coding 和 Agent 任务上逼近 Claude Opus，这表明开源模型在专业能力上已具备与闭源巨头掰手腕的实力。对于行业而言，这意味着全球 AI 格局正从“西方垄断”走向“中美双雄”，技术路线的多元化将加速应用落地。\n\n### AI 落地与范式转移\n\n[你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247559745&idx=1&sn=31903f96e842d95a2fa2f6b5a5a012cc) - 这是一篇对 Agent 开发者极具实操价值的“避坑指南”。文章指出，Agent 能力的瓶颈往往不在模型本身，而在 Harness（测试验证体系）、上下文工程和工具设计。特别是强调了“Harness 比模型更关键”的观点——没有清晰的验收基线和自动验证，再强的模型也只是空中楼阁。这对于当前盲目追求模型参数、忽视工程约束的泡沫现象是一剂清凉油，提醒大家回归工程本质。\n\n[MiniCPM-o 4.5 技术报告发布：全双工全模态 API 开放，RTX5070 即可实时运行](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=2650451713&idx=1&sn=c7c9173d69ad2a9624946d1f522f641a) - 面壁智能的 MiniCPM-o 4.5 将“全双工”交互带到了消费级显卡上。通过 Omni-Flow 框架，模型实现了像人类一样边听边说、可被打断的流式交互，且只需 12GB 显存即可运行。这标志着 AI 交互范式从“问答”向“陪伴”的演进。对于开发者来说，这意味着智能座舱、无障碍辅助、实时监控等需要低延迟、持续感知的场景终于有了可落地的端侧方案，隐私与算力成本不再是拦路虎。\n\n### 行业动态与格局演变\n\n[Microsoft放弃OpenAI独家销售权，OpenAI进驻其他云计算平台？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTgxMDk1NA==&mid=2247515445&idx=2&sn=08f17d475300e0ed323e7ceaf85dad99) - 微软与 OpenAI 的“七年之痒”终于修成正果——双方修订协议，取消独家云销售权。这一变化背后是 OpenAI 寻求算力多元化（牵手 AWS 等）和商业化自主的必然结果，也是微软“去 OpenAI 化”、构建多模型策略的主动选择。这标志着 AI 基础设施层的竞争进入新阶段：单一云厂商绑定时代结束，模型厂商将更积极地横跨多云平台，而云厂商则需通过更完善的生态服务来留住客户。\n\n[OpenAI 硬件负责人的闭门分享，向我们揭示了为什么硬件「终点」仍是智能手机](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTMwNDMwODQ0MQ==&mid=2653104921&idx=1&sn=04db895551a5ce298b50043e1936c734) - 为什么 OpenAI 要做手机？不是因为想做硬件，而是因为“手机不是为 Agent 设计的”。硬件负责人 Richard Ho 透露，OpenAI 正在构建从芯片到数据中心再到端侧设备的完整系统，以解决算力、能耗和交互延迟问题。这预示着未来的智能终端将不再是 App 的载体，而是 Agent 的躯体。苹果和谷歌的操作系统霸权，可能面临来自 AI 原生设备的直接挑战。\n\n[百度废除职级标签](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIw