百亿资本涌入具身智能，国产开源模型登顶全球

今日科技圈风起云涌，资本与技术双重奏响变革强音。具身智能领域迎来百亿级融资爆发，千寻智能与智平方双星闪耀，标志着物理世界AI正式进入“去泡沫化”的产业落地期。与此同时，国产大模型在春节大考中交出惊艳答卷，GLM-5与Seedance 2.0等开源模型在代码与视频领域实现全球领跑，甚至在OpenRouter调用量中占据压倒性优势。然而，在大洋彼岸，一场关于模型“蒸馏”的攻防战正在升级，地缘政治的阴影再次笼罩AI生态。从百亿估值的硬件野心到开源模型的软件突围，中国AI正试图在夹缝中定义新的规则。

20亿融资，百亿估值加冕！千寻智能开年引爆具身智能赛道

这并非一次普通的融资，而是具身智能赛道“去伪存真”的分水岭。千寻智能能在一周内吸引20亿资金并跻身百亿俱乐部，核心在于它打破了行业“卷参数”的惯性，转而用“脏数据”理论和低成本数采设备跑通了商业闭环。当150多家公司还在Demo阶段挣扎时，千寻已在宁德时代产线实现了近千块电池的零故障量产。这向行业传递了一个残酷信号：资本不再为概念买单，只有能解决真实工业痛点、具备“越用越聪明”数据飞轮的企业，才能穿越周期。

智平方在7轮融资后，又完成5轮B轮系列融资，融资规模超10亿，估值超百亿

如果千寻代表了“工程落地”，智平方则更像是“特斯拉技术派”的忠实信徒。这家被称为“最像特斯拉”的公司，用一年12轮融资的惊人速度，证明了资本市场对“端到端大模型”技术范式的疯狂押注。其核心资产GOVLA模型在参数极小的情况下超越谷歌竞品，体现了极高的算法效率。更重要的是，智平方自建产线并实现单月百台交付，这种“模型定义硬件、量产反哺数据”的重资产路径，虽然门槛极高，却构建了难以复制的护城河。

ICRA 2026｜中兴开源RealMirror平台，以端到端仿真基座推动具身智能研发普惠化

在巨头的百亿竞赛之外，中兴开源的RealMirror平台揭示了行业的另一个痛点：研发门槛过高。对于绝大多数初创团队和高校而言，动辄百万级的真机实验是奢侈品。RealMirror通过引入3D高斯泼溅（3DGS）技术，极大地缩小了Sim2Real的鸿沟，让研究者无需真机即可完成高保真训练。这种“研发普惠化”的举措，有望吸引更多开发者涌入具身智能领域，从而加速底层技术的群体性突破，是行业繁荣必不可少的基建。

The Batch：912｜GLM-5 实现规模升级

GLM-5的发布不仅仅是一次参数的叠加，更是中国大模型在开放权重领域对美国技术霸权的有力回击。7440亿参数总量配合DeepSeek稀疏注意力机制，使其在长上下文处理和智能体任务上表现卓越，甚至在部分基准测试中逼近了闭源SOTA模型。这对于开发者而言意义重大：这意味着我们终于拥有了一个性能强劲且可私有化部署的国产基座。随着开源模型与闭源模型差距的缩小，企业构建自有AI护城河的成本和风险正在显著降低。

国产模型春节大考：来自 MiniMax、GLM、Seedance 开发者的一线复盘｜Best Ideas

如果说GLM-5守住了文本阵地，那么字节的Seedance 2.0则在视频生成领域实现了“降维打击”。文中提到的“从抽卡逻辑到工业化可用”的转变，精准概括了这次技术跃迁的本质——效率提升10到20倍，意味着视频生产门槛的彻底崩塌。对于开发者和创作者来说，这不仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。当普通人半小时能产出Netflix级长视频，整个内容产业的价值链将面临重构，这或许是中国AI在全球范围内确立领先优势的最佳契机。

Claude开发商指控中国头部AI实验室“蒸馏” 美国先进模型

Anthropic的指控如同一记警钟，敲响在所有中国AI公司的耳畔。无论“蒸馏”是否构成侵权，这都暴露了国内厂商在原创算法路径上的潜在争议，更折射出地缘政治对技术发展的深度渗透。随着OpenAI和Anthropic联手通过政策手段设限，中国AI出海将面临更严峻的合规与信任挑战。这迫使国内玩家必须尽快从“跟随式创新”转向“原创性引领”，尤其是在Agent推理和代码生成等核心能力上，建立不可替代的技术壁垒，而非仅仅依赖数据优势。

春节 AI 战役全记录：红包、模型与算力

春节百亿补贴大战的硝烟散去，留给行业的思考远比数字深刻。阿里、字节、腾讯的激烈角逐，本质上是一场关于“AI超级入口”的生死时速。虽然补贴带来了短暂的流量狂欢，但正如文中所言，没有谁能靠补贴赢得最终战争。当算力成本随用户量指数级上升，如何通过极致的产品体验将用户留存下来，如何让AI从“聊天玩具”进化为“不可或缺的生产力工具”，才是巨头们在后补贴时代必须面对的终极考题。

一件大事正在发生

文章结尾提到的“智能爆炸”并非危言耸听，而是对当下AI加速迭代的生动注脚。无论是具身智能在工厂的轰鸣，还是大模型在屏幕后的深思，都在预示着一个奇点的临近。对于从业者和普通读者而言，最大的风险不是被AI取代，而是对这种变化视而不见。在这个技术以月为单位迭代的时代，保持对前沿的敏感度，利用工具放大自身价值，是我们唯一且必须的选择。未来已至，它甚至不等我们敲开那扇门，就已经走了进来。